CES Field Notes | Fontainebleau: The Industry Slows Down to Rethink AICES 现场观察｜枫丹白露（Fontainebleau）分馆：当行业开始放慢脚步，重新思考 AI
At this year’s CES, the Fontainebleau Las Vegas campus had a clear role: less product showcase, more keynotes and executive forums on how AI should be used, where long-term value sits, and what structural impact looks like.
Where previous years emphasized “faster,” “first,” and “ship now,” the tone here was different: leaders were deliberately slowing down. The question was no longer only who launched AI first, but whether AI is being used well — or merely bolted on as an expensive search interface.
From NVIDIA’s stage: AI as infrastructure
In its January 5 keynote framing, NVIDIA described not the beginning of AI, but AI becoming infrastructure. As compute, models, and platforms mature, the bottleneck shifts from technology availability to whether organizations can turn AI into durable capability.
That shift matters for enterprises planning cross-border growth: adoption strategy, operating models, and governance now matter as much as model choice. SVCC continues to track these signals for clients navigating technology, capital, and market expansion.
在今年的 CES 现场，Fontainebleau Vegas 分馆的定位非常清晰——
这里不以产品展示为主，而是集中承载 Keynotes 与高端论坛，讨论的是 AI 的使用方式、长期价值与结构性影响。
如果说前几年行业的关键词是“更快”“先上”“先用”，那么在枫丹白露分馆，一个非常明显的变化是：
大家开始主动放慢脚步。
不再像 2023 年那样比赛谁先推出 AI、谁先把 接进产品，而是开始反复追问：
AI 应该如何被真正使用，而不是仅仅被当作一个昂贵的搜索引擎？
从英伟达的演讲说起：AI 不只是“能用”，而是“该怎么用”
在 1 月 5 日 的演讲中，NVIDIA 描绘的，并不是一个“AI 刚刚开始”的故事，而是一个 AI 正在成为基础设施 的过程。
当算力、模型和平台逐渐成熟之后，问题不再只是技术本身，而是：
组织是否具备把 变成长期能力的能力。
这也意味着，AI 如果只是被用来替代搜索、生成文本或做表层自动化，它的价值会被严重低估。
EY 的提醒：AI 抬高下限，但上限依旧取决于人
在 EY 的演讲中，Dan Diasio（EY Leader，全球咨询业务负责人）与 Maurice Conti 给出了一个非常清晰的判断：
AI 提升的是 floor（下限），但真正决定 ceiling（上限）的，依旧是人。
AI 可以降低门槛、提升效率，但如果企业只是把 当作工具层面的外挂，而不去重新设计流程、组织结构和决策方式，那么 带来的提升终将停留在“下限改善”。
因此他们强调，企业不应该只关注当下 能做什么、能否立刻带来回报，而是要：先把视角拉到未来 5–10 年，想清楚希望 在组织中扮演什么角色，再倒推回今天该做什么。
政策层的一条背景信号
来自 White OSTP（美国白宫科技政策办公室）的分享，则从国家层面补充了一个背景：
AI 的长期影响，最终取决于教育体系与人才结构是否跟得上技术变化。
枫丹白露分馆传递出的共识
从 对 基础设施的判断，到 对“人”和组织设计的强调，再到政策层面对教育与长期能力的关注，枫丹白露分馆释放出的一个共同信号是：
行业正在从“先用 AI”走向“如何用好 AI”。
这或许不是最喧闹的讨论，却很可能是决定未来几年真正分化的起点。
SVCC 将在接下来的 行程中，继续带来更多一线观察与深度分析。
Source: xinxinhuitong.com